As the core means of transformer insulation status monitoring, oil dissolved gas chromatography analysis technology can achieve early warning of latent faults inside the equipment by accurately detecting the concentration changes of dissolved gas components in oil samples. This technology is based on the principle of gas chromatography separation. The implementation process includes: after extracting oil samples from the transformer body, degassing of dissolved gases is completed in a high vacuum environment, and quantitative analysis of each component is performed by the detector after separation by chromatographic column. According to GB/T 7252-2001 "Guidelines for Analysis and Judgment of Dissolved Gases in Transformer Oil", transformers with voltage levels of 220kV and below need to implement a periodic monitoring system, among which the key characteristic gas judgment thresholds are: hydrogen (H₂) reaches 150μL/L (may indicate low-energy discharge or electrolysis of water in oil), acetylene (C₂H₂) exceeds 5μL/L (a trace amount can represent high-temperature arc discharge of >800 градусов), а общий углеводороды (CH₄+C₂H₆+C₂H₄+C₂H₂) превышают 150 мкл/л (указывая на перегрев перегрева средней и высокотемпературы) .
Метод с тремя ратио (метод кодирования Роджерса) является основным диагностическим инструментом, который реализует суждение типа неисправности путем расчета трех групп комбинаций кодирования соотношений CH₄/H₂, C₂H₂/C₂H₄ и C₂H₄/C₂H₆ . Типичные кодирующие соответствующие соответствия: «0-3-2» кодексы указывает на выровные переоценивать, и, познакомиться, и, инициируемые, и, обращаются, и обращаются, и не соответствуют образным образованию, и «{2}}», чтобы выровнять, а также выровные, и, познакомится, и, как это, обращаются, а также: "1-0-2" Код ясно указывает на высокоэнергетические разломы разряда . В случае чрезмерной концентрации газа требуется пошаговый план обработки: используйте оборудование для фильтрации вакуумного масла с способностью обработки более или равной 5t/H, строгое контроль температуры масла при 60 ± 5 градуса, ультиматическая вакуум.<133Pa, and continue purification for ≥48 hours. Practice shows that after 48 hours of vacuum degassing treatment, the acetylene content of a 110kV transformer dropped from the excessive value to the qualified range. The supporting unidirectional circulation process (transformer → oil storage tank → oil filter → transformer) can construct a closed-loop purification path to achieve deep removal of dissolved gases. After the treatment is completed, it needs to be left to stand for 24 hours for retesting, and partial discharge test and insulation resistance test should be carried out simultaneously for double verification.
Оборудование, возвращаемое на завод для капитального ремонта, должно соответствовать любому из следующих критериев: концентрация ацетилена> 10 мкл/л или общий углеводород> 300 мкл/л и метод с тремя ратио. internal discharge traces found during disassembly inspection (typical case: a 220kV transformer was returned to the factory for overhaul due to hydrogen concentration reaching 800μL/L, and the bushing end screen discharge fault was finally confirmed). The preventive maintenance system includes: the first chromatographic analysis of newly commissioned equipment must be carried out after 48 hours of quiescence; Трансформеры 220 кВ внедряют полугодный цикл проверки, а оборудование 110 кВ реализует годовой цикл проверки; Сосредоточьтесь на укреплении поддержания системы герметизации нефтяной подушки (случай гидроэнергетической станции Liyuan подтвердил, что сбой уплотнения является основной причиной газа, превышающего стандарт) .
Система технологии обнаружения частичных разрядов охватывает две матрицы: метод измерения электрического измерения и метод неэлектрического измерения: метод электрического измерения включает в себя метод импульсного тока (IEC 60270 Стандарт, определение чувствительности на уровне 10pc достигается с помощью катушки Rogowski), метод обнаружения Ultra-High-частота (UHFE, развертывание датчиков в плавном разрыва по фламбле в разделе «Метод каблеты к каплей к каплей к каплей к каплей к каблете» в разделе. 300 МГц -3 Электромагнитные волны ГГц), метод переходного напряжения Земли (TEV, обнаружение импульсов наносекундного напряжения на внешней стенке коробки); Метод неэлектрического измерения включает в себя метод ультразвукового позиционирования (40-200 кГц датчиков для достижения позиционирования разницы в разнице времени на уровне ± 10 см), метода оптического измерения (встроенный оптический волоконно-датчик для захвата светового излучения), метод обнаружения химического вещества (связанный с масляным хроматографией, когда H₂＞ 150лено. риск) .
Технология интеллектуальной диагностики включает в себя слияние слияния с несколькими источниками, применение глубокого обучения и цифровую систему Twin: подстанция 750 кВ, успешно идентифицированная 0 . 5-миллиметровый разряд микро-вырубки на уровне 5 мм через втулку с помощью UHF+ультразвуковой+нефтяной хроматографический мониторинг; Модель глубокого обучения, основанная на сети Resnet, достигла точности распознавания схемы разгрузки 96%; Цифровая модель с двумя двумерными механическими механическими соединениями построила трехмерную модель электромагнитного и термически-механического соединения в примере применения станции преобразователя в южной силовой сетке в 2023, мониторинг масляной хроматографии обнаружил, что концентрация C₂HH достигла 8.} и Lycronous и SENCHRENOUS UTFICANSERHRONOUS UTFICANSE. Сигналы разряда . Ультразвуковое позиционирование точно заблокировало точку неисправности базы B-фазы втулки . осмотр разборки подтвердил, что ослабление болта кольца оценки вызвало приостановленный разряд. После ремонта сброс оборудования был значительно снижен с 3500 % до 15 %.
Исследование вывод показал, что современная диагностика разломов трансформатора должна построить трехмерную систему мониторинга «Интелтенизирующая система положения-интуальной интуальной оценки». достигнуто . будущая разработка должна быть сосредоточена на построении цифровых двухместных систем в сочетании с несколькими физическими полями и всесторонне улучшает интеллектуальный уровень работы и обслуживания оборудования с сети посредством оценки состояния динамической изоляции и прогнозирования жизни .